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RAG-Systeme für KMU

Ihr Wissen antwortet –
mit Quellenangabe.

RAG-Systeme machen Ihre internen Dokumente durchsuchbar – so präzise,
dass Mitarbeitende und Kunden Antworten in Sekunden finden statt in Stunden.

Was ist ein RAG-System – und warum ist das anders als ein allgemeines Sprachmodell?

Große Sprachmodelle „wissen“ viel – aber nicht das, was in Ihren Ordnern liegt. Sie antworten aus einem allgemeinen Wissenspool, nicht aus Ihren Handbüchern, Verträgen oder internen Richtlinien. Im Gegensatz zu allgemeinen Sprachmodellen, die auf allgemeinem Wissen basieren, ist unser RAG-System auf die exklusive Nutzung Ihrer bereitgestellten Daten beschränkt.

Ein RAG-System arbeitet anders: Es liest zuerst Ihre Dokumente – und antwortet dann ausschließlich auf Basis dessen, was dort steht. Jede Antwort enthält eine Quellenangabe. Was nicht in Ihren Unterlagen steht, wird nicht erfunden.

RAG steht für Retrieval-Augmented Generation – auf Deutsch: Das System sucht zuerst die relevanten Stellen in Ihren Dokumenten, dann formuliert es daraus eine verständliche Antwort. Wie ein sehr gründlicher Mitarbeiter, der Ihre Ablage in- und auswendig kennt.

Allgemeines LLM

Antwortet aus einem globalen Wissenspool · Kennt Ihre internen Dokumente nicht · Kann Antworten erfinden · Keine Quellenangabe

RAG-System von MartinAI

Antwortet nur aus Ihren Dokumenten · Kennt Ihre Handbücher, Richtlinien, Verträge · Minimiert das Risiko von Halluzinationen durch strikte Quellenbindung – Quellenangabe bei jeder Antwort · Auf Wunsch lokal, ohne Cloud

Drei Bereiche, in denen RAG sofort hilft

Überall dort, wo Wissen in Dokumenten steckt – aber schwer zu finden ist.

🎓

Wissensmanagement & Einarbeitung

Neue Mitarbeitende finden Antworten auf häufige Fragen selbst – ohne erfahrene Kollegen zu unterbrechen. Prozesswissen, das bisher in Köpfen steckte, wird dauerhaft verfügbar.

Beispiel: Ein Handwerksbetrieb mit 25 Mitarbeitenden macht seine Montage-Handbücher und internen Qualitätsstandards per Sprachsuche zugänglich – neue Azubis finden Antworten ohne Rückfragen.
💬

Kundensupport & FAQ-Automatisierung

Häufige Kundenfragen werden automatisch und korrekt beantwortet – auf Basis Ihrer eigenen Produktdokumentationen, AGBs und Servicebeschreibungen. Kein Erfinden, kein Raten.

Beispiel: Ein Softwareanbieter lässt seinen Helpdesk-Assistenten auf der eigenen Dokumentation antworten – Erstlösungsrate steigt, Supporttickets sinken.
🔧

Technische Dokumentation & Handbücher

Wartungsanleitungen, Schaltpläne, Sicherheitsdatenblätter – technische Teams finden die richtige Stelle im richtigen Dokument in Sekunden. Auch bei hunderten von PDFs.

Beispiel: Ein Maschinenbauer macht seine Wartungshandbücher für 80 verschiedene Maschinentypen durchsuchbar – Servicetechniker finden die richtige Anleitung vor Ort, ohne im Büro nachzufragen.

Was unser RAG-System auszeichnet

Nicht jedes RAG-System ist gleich. Hier sind die Unterschiede, die im Alltag zählen.

📌

Quellenangabe bei jeder Antwort

Das System zeigt immer, aus welchem Dokument und welcher Stelle die Antwort stammt. Kein blindes Vertrauen – volle Nachvollziehbarkeit.

🏠

Lokal betreibbar – Ihre Daten bleiben bei Ihnen

Auf Wunsch läuft das System vollständig auf Ihrer eigenen Hardware. Keine Cloud-Anbindung, keine Datenweitergabe an externe Anbieter.

📂

Ihre Dokumente – alle Formate

PDFs, Word-Dateien, E-Mails, interne Wikis – das System verarbeitet, was Sie bereits haben. Keine Umformatierung, kein Neuerfassen.

🔄

Aktuell, wenn sich Ihre Dokumente ändern

Sobald Sie ein Dokument aktualisieren, kennt das System die neue Version. Kein manuelles Nachpflegen von Antwortdatenbanken.

🗣

Normale Sprache statt Suchbegriffe

Mitarbeitende fragen so, wie sie sprechen würden – nicht mit Schlüsselwörtern. Das System versteht die Frage und findet die relevante Stelle.

⚙️

In Ihre bestehenden Abläufe integrierbar

Das RAG-System kann als internes Tool, als Chatfenster auf Ihrer Website oder als Teil eines größeren Agenten-Systems eingesetzt werden.

Live-Demo

RAG erleben, bevor Sie entscheiden

Unser RAG-System für deutsche Gesetzestexte ist live – stellen Sie eine Frage in normaler Sprache und sehen Sie, wie das System antwortet: präzise, mit Quellenangabe, ohne Erfindungen.

So läuft ein RAG-Projekt ab

01

Erstgespräch

Welche Dokumente, welche Nutzer, welche Fragen – ca. 30 Min., kostenlos

02

Prototyp

Wir bauen einen ersten Prototyp auf Ihren echten Dokumenten

03

Feinschliff

Gemeinsames Testen, Qualität optimieren, Antwortqualität prüfen

04

Betrieb

Übergabe, Einweisung, laufende Anpassung bei Bedarf

Welches Wissen soll bei Ihnen endlich auffindbar sein?

In einem kurzen Gespräch zeigen wir, ob und wie ein RAG-System für Ihre Dokumente sinnvoll ist – kostenlos, ohne Verpflichtung.