Finden leichter gemacht
INTELLIGENTE SUCHE MIT KI-BOOST
Schneller Durchblick statt endloser Suche
Komplexe Fragen erfordern oft wertvolle Zeit. Unsere KI-gestützte Suche liefert verlässliche Informationen und Antworten aus Ihren relevanten Quellen. Ideal für fundierte Entscheidungen im Unternehmensalltag, wenn Internet und herkömmliche Chatbots nicht weiterhelfen.

RAG.essence
Die Basis für KI-gestütztes Wissensmanagement
RAG.essence verbindet interne Datenquellen und macht verteiltes Wissen sofort durchsuchbar – über eine intuitive Chatoberfläche.
Use Cases:
• Recht & Verwaltung: Gesetzestexte, EU-Verordnungen, interne Richtlinien
• Compliance: Zugriff auf Normen, ISO-Standards, Audit-Dokumente
• Wissensmanagement: Unternehmensdokumente effizient durchsuchbar machen
• Kundensupport: KI-gestützte FAQ mit Quellenbezug
Nutzen: Spart Zeit, verhindert Doppelarbeit, liefert präzise Antworten mit Quellenangabe.
Warum RAG.essence? DSGVO-konform gestaltbar, lokal betreibbar, modular integrierbar – der schnelle Einstieg in die RAG-Technologie.
RAG.performance
Maximale Leistung für anspruchsvolle Anforderungen
RAG.performance bringt die Enterprise-Suche auf das nächste Level
Use Case:
„Wir bauen nicht nur Prototypen – wir verbessern Ihre RAG-Lösung“
• Anpassung an branchenspezifische Daten (z. B. Compliance, interne Richtlinien, Support-Dokumente)
• Optimierung von Qualität, Präzision und Geschwindigkeit bestehender RAG-Systeme
• On-Premise oder Cloud – DSGVO-konform und skalierbar
Nutzen: Weniger Fehler, höhere Präzision, gesteigerte Akzeptanz bei den Nutzern.
Warum RAG.performance? Für alle, die höchste Ansprüche an die Qualität der Antworten und Quellverweise aus dem RAG-System stellen.
Warum eine Demo?
„Weil man RAG am besten versteht, wenn man es sieht“
Viele Organisationen wissen, dass RAG enormes Potenzial hat – aber erst durch eine Demo wird klar, wie Antworten, Quellen und Nutzererlebnis zusammenspielen.
Wir nutzen unseren Prototypen als Schaufenster, um Kunden die Technologie verständlich zu machen und gemeinsam individuelle Anwendungsszenarien zu entwickeln.
RAG erlebbar machen.
Von der Demo bis zur individuellen Lösung
Mit unserem funktionsfähigen RAG-Prototyp für deutsche Gesetze zeigen wir, wie Retrieval-Augmented Generation funktioniert – verständlich, praxisnah und mit echten Use Cases.
Auf dieser Basis entwickeln wir für unsere Kunden maßgeschneiderte Lösungen in Recht, Verwaltung, Compliance und darüber hinaus.

ALEXANDER MARTIN

DR. ANKE MARTIN

LUCA MARTIN

MARLON MARTIN